
Který AI generátor videa umí česky?
Osm generátorů videa dostalo jeden úkol: napsat české jméno s háčkem. Tři to zvládly, pět z toho udělalo nesmysl. Tady jsou výsledky.
Zadala jsem osmi generátorům videa jeden jediný úkol. Napsat na dřevěnou ceduli v zahradě dvě slova: moje jméno a čím se živím. „KRAMÁŘOVÁ fotografka."
Nic složitého. Devatenáct písmen. Jenže jsou v nich háčky a čárky, a to je pro umělou inteligenci pořád skoro nepřekonatelná překážka.
Tři generátory to napsaly správně. Pět z toho udělalo nesmysl. A jeden z nich napsal „fufofeka", což mi udělalo radost víc než kterýkoli správný výsledek.
Jak test probíhal
Všech osm nástrojů dostalo naprosto stejné zadání, slovo od slova. Bez toho by se výsledky nedaly porovnat.
A hand-painted wooden sign hangs from two ropes from a tree branch
in a summer garden, swaying gently in the wind. Large elegant serif
capitals on the sign read: "KRAMÁŘOVÁ fotografka"
A swallow flies in and lands on the top edge of the sign. The sign tips
and swings under the bird's weight. The bird balances with small wing
flicks, then tilts its head to look down at the letters.
Warm golden afternoon light, dappled shade, shallow depth of field,
photorealistic, cinematic, vertical 9:16, highest quality
Zadání je schválně anglicky. Většina generátorů rozumí anglicky líp než česky, a chtěla jsem jim dát nejlepší možnou šanci. Český text v uvozovkách je to jediné, co po nich chci česky.
Výsledky, seřazené od nejhoršího
| Generátor | Co napsal | Verdikt |
|---|---|---|
| Kling (delší zadání) | FPTO / BLALNR / EARREOS EIRARCY | ❌ |
| Kling 3.0 | KRAMÁĒOVA / fnafofcka | ❌ |
| Kling O3 Omni | KRAMŔOVA / fufofeka | ❌ |
| Happy Horse | KRAMÁĆOVÅ / photographka | ❌ |
| Seedance 1.0 Pro | KRAM'AiOV A / f∞ográfka | ❌ |
| Google Veo 3.1 Fast | KRAMČOVÝ / fotograpka | ❌ ale blízko |
| Grok Imagine | KRAMÁŘOVÁ / fotografka | ✅ |
| Wan 2.6 | KRAMÁŘOVÁ / fotografka | ✅ |
| Sora 2 Pro | KRAMÁŘOVÁ / fotografka | ✅ |
Tři, které to daly
Sora 2 Pro je jediná, která to zvládla celé. Napsala jméno správně včetně „ř" s háčkem, natočila to na výšku a obraz je ostrý. Kdybych měla vybrat jeden nástroj, je to tenhle.
Wan 2.6 napsal jméno také bezchybně a obraz má nejhezčí ze všech. Jenže ho natočil na šířku, přestože v zadání stálo svisle. Na Reels nebo Shorts se takové video nedá použít, aniž by se ořízlo o půlku nápisu.
Grok Imagine to napsal také správně, a to je překvapení, protože má ze všech nejmenší rozlišení. Jen 416 na 752 bodů. To je proti Wanu čtyřikrát míň obrazových bodů.
Z toho plyne první poučení: kvalita obrazu a schopnost napsat text spolu nesouvisí. Nejostřejší video mělo text nejhůř, nejmenší ho mělo správně.
Pět, které to nedaly
Google Veo 3.1 Fast byl nejblíž ze všech neúspěšných. Napsal „KRAMČOVÝ fotograpka". Trefil háček nad „č", což jiné nezvládly, ale spletl se v samotném jméně a v jednom písmenu druhého slova.
Kling O3 Omni vyrobil „KRAMŔOVA fufofeka". Ten obrázek je přitom nádherný, vlaštovka se dívá dolů na nápis přesně tak, jak jsem to popsala. Jen ten nápis nedává smysl.
Happy Horse udělal „KRAMÁĆOVÅ photographka". Zajímavé na tom je, že druhé slovo posunul k angličtině. To se stává, když má model v paměti mnohem víc anglických nápisů než českých, a při nejistotě sklouzne k tomu, co zná.
Seedance 1.0 Pro a Kling 3.0 vyrobily text, který se nedá přečíst vůbec.
Proč to nejde
Generátor obrázků nepíše písmena. Kreslí něco, co písmena připomíná. Nemá v sobě abecedu ani pravopis, má v sobě miliony obrázků a z nich se naučil, jak zhruba vypadá text na dřevěné ceduli.
Anglické nápisy viděl při učení mnohonásobně častěji než české. A háček nad „ř" viděl skoro nejméně ze všech znaků na světě, protože „ř" je v podstatě jen v češtině.
Proto platí tři věci, které se v testu potvrdily:
- Čím delší text, tím horší výsledek. První pokus měl devětadvacet znaků a nedal se přečíst vůbec. Zkrácení na devatenáct výsledky výrazně zlepšilo.
- Háčky a čárky jsou nejhorší část. Nejčastější chyba byla právě v nich.
- Čím víc se v obrázku děje, tím hůř. Větev, provazy, pták, listí a rozostřené květiny berou modelu pozornost, která by jinak šla na písmena.
Co si z toho odnést do praxe
Když na textu nezáleží, generuj si klidně. Nálada, pozadí, atmosféra, abstraktní obrázek do článku. Tam je to zábava a ušetří to čas.
Když na textu záleží, negeneruj ho. Tvoje jméno, název firmy, cena, telefon, adresa. Ve chvíli, kdy na tom něco stojí, se s generátorem jenom trápíš a platíš za každý pokus. Dvacet pokusů o jednu ceduli je dvacet zaplacených generování.
Praktické řešení je jednodušší, než to vypadá: nechte generátor udělat obraz a text do něj napište sami. Písmo, které se do videa vysází, je vždycky správně, protože se negeneruje. Napíše se.
Přesně tak vznikají všechna moje videa na sítě. Obraz odkud se dá, texty vždycky vysázené. Nikdy se mi nestane, že by mi ve videu svítilo „fufofeka".
Časté otázky
Který AI generátor videa je nejlepší na český text?
Z osmi testovaných zvládly české jméno s háčkem správně tři: Sora 2 Pro, Wan 2.6 a Grok Imagine. Použitelně to zvládla jen Sora 2 Pro, protože Wan natočil video na šířku a Grok má velmi nízké rozlišení. Testováno 31. července 2026.
Proč umělá inteligence komolí český text?
Generátor obrázků písmena nepíše, ale kreslí podle toho, co viděl při učení. Anglických nápisů viděl mnohonásobně víc než českých a znaky jako „ř" jsou v podstatě jen v češtině, takže je zná nejméně. Čím delší text a čím víc detailů v obrázku, tím větší šance na chybu.
Jak zvýšit šanci, že AI napíše text správně?
Zkrátit text na co nejméně slov, ideálně na jedno. Napsat požadovaný text do uvozovek a doplnit, že má být ostrý a čitelný. Ubrat z obrázku ostatní detaily, protože berou modelu pozornost. A počítat s tím, že u češtiny to i tak nemusí vyjít.
Vyplatí se AI generátory videa vůbec používat?
Ano, ale na obraz, ne na text. Na atmosféru, pozadí a záběry, které by se těžko natáčely, ušetří spoustu času. Ve chvíli, kdy má být ve videu jméno, cena nebo název firmy, je levnější a spolehlivější napsat text do videa dodatečně.
Bude Google hodnotit videa od umělé inteligence hůř?
Ne, Google opakovaně uvádí, že hodnotí obsah podle užitečnosti, ne podle způsobu vzniku. Sociální sítě ale umělý obsah označují, YouTube to u realistických videí přímo vyžaduje, a lidé na označený obsah reagují vlažněji. Není to trest od algoritmu, je to nedůvěra od diváků.